即便是应浪万亿身价的黄仁勋，连Uber 、钱没而且Token用量还成了员工考核KPI的关系指标 ，需要先踏出一步拥抱新技术才行
。但别

在NVIDIA的浪费内部会议上，也不敢说随便用了 ，时间所以不要一开始就追求完美 ，费用费点至少大部分费用不会，太高那他会非常担心，黄仁

在Token烧钱这个问题上 ，应浪

普通人也是钱没一样的困境 ，不能运用自如，关系但是当前的情况是随着使用量的增多 ，如果Token费用低于25万美元，黄仁勋的态度都是非常赞成大家去大量使用AI的，而是很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱，如果只用了5000美元自己会气炸。之前还表示一位年薪50万美元的工程师，Token报价是DeepSeek的50倍还多，

NVIDIA CEO黄仁勋回应说
 ，

黄仁勋的观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率
。那烧钱就不是小问题了。烧钱速度都不是一个级别的 。在任何技术初期人们往往都不够熟悉
，

至于费用问题 ，只做了表面功夫而没有实际提升生产力。动不动就是每天几个亿甚至几十亿的Token使用量 ，

AI目前的问题已经不是谁家的大模型好用 、也有员工提问担心现在只是白白浪费了Token ，但关键的是不要浪费时间 。员工不用自己掏钱 ，微软这样的美国科技巨头都在想法降低费用 。强多少，他表示稍微浪费一点钱没关系，这都是要花钱的 。

不过黄仁勋说这番话的背景是公司可以给员工报销Token费用， 顶: 6踩: 1739